From Laptop to Lambda: Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Transient Functional Containers 同样是 standford DBOS 组关于 serverless 的论文,作者还有一篇 R2E2 很厉害,用 serverless 做 ray tracing 实现很高的加速,但 cost 估计控制不住 Abstract gg framework users might push a button that spawns 10,000 parallel
Apiary: A DBMS-Backed Transactional Function-as-a-Service Framework 来自 DBOS 的一个很有意思的项目,DBOS 这个项目去年关注过,txn + serverless 很有趣的思路 传统 FaaS 客户端调用函数去连接 DB 查询 DBOS 直接 DB as OS,提
Delta Lake: High-Performance ACID Table Storage over Cloud Object Stores https://github.com/delta-io/delta data lake? delta lake? data warehouse? databricks 的论文 DeltaLake 类似的产品有 Hudi, Iceberg, Apache Paimon 其他论文笔记 https://www.cnblogs.com/Aitozi/p/17552466.html 大数据技术换代也太快了,但底层原理我还是一问三不知,还得练 Towards Multi-Table
Ownership: A Distributed Futures System for Fine-Grained Tasks 分布式系统中的一些任务调度的论文,本来是要看 Ray 的,同样都是 UCB 的研究(分布式机器学习框架) Ownership 我一开始还以为是 Rust 里的所有权概念,
为什么可用内存会远超物理内存? 结合一些杂七杂八的文章看看 https://www.cnblogs.com/binlovetech/p/17571929.html 为什么要从操作物理内存转向操作虚拟内存? 保护内存,每个进程使用的内存独立、隔离 多进
Unifying serverless and microservice tasks with SigmaOS 同样来自 Adam Belay 团队的论文,Serverless 方向,很可惜前几天没去参加线下 presentation,忘记看邮件了
AIFM: High-Performance, Application-Integrated Far Memory Disaggregated Memory 领域的论文,之前稍微看了一点,挺有意思的从应用层面用远端内存 Zhenyuan Ruan, Malte Schwarzkopf 和 Adam Belay,zhenyuan 在 osdi 20 中了不少论文,很多都
Can Far Memory Improve Job Throughput? memory disaggregation 内存解耦的论文,稍微看看 Abstract 随着内存需求的增加和内存技术进步的放缓,大型计算集群中主内存的可用性越来越成为瓶颈。 种解决方案是内
Software-Defined Far Memory in Warehouse-Scale Computers zswap 压缩内存的一篇论文,使用远端内存来降低成本 需要理解什么是 cold memoery,什么是 zswap 怎么做压缩 zswap linux manual, https://www.kernel.org/doc/html/v4.18/vm/zswap.html 使用了 ML 做 Autotunner 有意思的是,A
Beyond malloc efficiency to fleet efficiency: a hugepage-aware memory allocator tcmalloc 是 google 开发的高性能内存分配器 thread-caching malloc,而 temeraire 是本文提出的,改进 tcmalloc,改进大页分配减少内存碎片。https